clustering criteria中文是什么意思

• 聚类准则

• "cluster"中文翻译    n. 1.丛集；丛；(葡萄等的)串，挂；(花)团；(秧) ...
• "criteria"中文翻译    n. criterion 的复数。
• "clustering" 中文翻译 :    丛聚; 聚合集群法; 聚集; 聚类; 群集，成簇，成束; 群集；分组，分类归并; 群集化; 群聚; 原子偏聚
• "criteria" 中文翻译 :    n. criterion 的复数。
• "associative clustering" 中文翻译 :    联想群集
• "categorical clustering" 中文翻译 :    范畴群集
• "category clustering" 中文翻译 :    范畴群集
• "clustering agent" 中文翻译 :    群集剂
• "clustering algorithm" 中文翻译 :    聚类算法
• "clustering detection" 中文翻译 :    聚类检测
• "clustering field" 中文翻译 :    群集字段
• "clustering in families" 中文翻译 :    家族集积性
• "clustering index" 中文翻译 :    聚集索引; 群集索引
• "clustering method" 中文翻译 :    聚类分析方法
• "clustering of disease" 中文翻译 :    疾病群
• "clustering of patterns" 中文翻译 :    型态群集
• "clustering of profiles" 中文翻译 :    剖象群集
• "clustering principle" 中文翻译 :    聚类抽样原理
• "clustering procedure" 中文翻译 :    聚类法; 群集过程
• "clustering snowflakes" 中文翻译 :    雪花朵朵
• "clustering space" 中文翻译 :    蜂团所占脾数
• "clustering technique" 中文翻译 :    群集技术
• "data clustering" 中文翻译 :    数据分组
• "document clustering" 中文翻译 :    文件聚类; 文献聚类
• "dynamic clustering" 中文翻译 :    动态聚类

• Fuzzy statistic clustering theory may be applied to establish a subject function taking safety degree of banks as a clustering criterion to classify for quantitative analysis , and shishou river is taken for an instance
  摘要为定量分析岸坡发生崩岸的危险程度，采用模糊统计聚类理论，建立了以岸坡安全程度为聚类标准的隶属函数，并以石首河段为例对岸坡进行了聚类判别。
• Conventional clustering criteria - based algorithms is a kind of local search method by using iterative mountain climbing technique to find optimization solution , which has two severe defects - sensitive to initial data and easy as can get into local minimum
  传统的基于聚类准则的聚类算法本质上是一种局部搜索算法，它们采用了一种迭代的爬山技术来寻找最优解，存在着对初始化敏感和容易陷入局部极小的致命缺点。
• Most existing clustering algorithms are classified and inter - compared from three different viewpoints , namely clustering criteria , cluster representation , and algorithm framework , and analysed and evaluated with hybrid methods , incremental algorithms , automation and visualization
  从聚类准则、聚类的表示、算法框架等不同角度来考察并区分这些算法，然后从混合聚类方法、增量聚类、自动化和可视化等技术方面对现有算法加以比较分析评价。